从前冲出来和OpenAI一同高调质疑DeepSeek偷盗数据的微软，验证月球岩浆洋模甚至在前一天就把DeepSeek-R1抢先布置在了自家的云服务Azure上。

就拿编程来说，型嫦在Codeforces编程比赛这个「高手如云」的赛场上，型嫦它的Elo评分高达1807，把93%的竞争对手都远远甩在死后，写起代码来又快又准，就像一位经历老道的程序员。但这项基准的价值远不止于录入原题，号月更凶猛的是，号月研讨者们规划了一套奇妙的程序化修正机制，可以对问题中的变量、常量等要害要素进行修正，然后生成无限多个全新且难度适当的问题。

在这个新规划的基准上，背样布研讨人员大规模挑选了各种模型进行测验，背样布包括OpenAI的o1-preview、GPT-4和GPT-4o，Anthropic的旗舰模型Claude-3.5Sonnet，Llama、Qwen的等有影响力的开源模型，以及Gemma、Mistral、DeepSeek、Numina等以数学才能出名的开源模型。Putnam-AXIOM基准，品效AI数学才能的「试金石」为了更精确深化地评价AI大模型的数学才能，品效研讨团队精心打造了Putnam-AXIOMOriginal基准，收纳了来自历年普特南数学比赛（Putnam）的236个数学问题，从杂乱的代数改换到精妙的几许证明，从笼统的数论难题到变化多端的组合数学谜题，无一不是对人类才智极限的应战。但是，验证月球岩浆洋模便是这样一个在多范畴「开挂」的模型，在面临普特南数学比赛题的变体时，却似乎迷失了方向。

型嫦参考资料：https://openreview.net/forum?id=YXnwlZe0yfnoteId=yrsGpHd0Sf本文来自微信大众号：新智元（ID：AI_era）原文标题：《斯坦福揭秘o1-preview软肋。其他模型的精确率滑坡也适当明显，号月但值得注意的是，Gemma和Mistral系列模型中的某些类型在变体题上的精确率不降反升。

o1-preview模型在练习过程中，背样布或许更多是对常见的数学题型、背样布编程方式、医学事例进行学习和优化，关于这种专门规划、极度刁钻的变体题，缺少满足的「应对经历」，难以敏捷捉住问题的要害，然后导致精确率大幅下滑。

在原始标题上，品效o1-preview模型以41.95%的精确率暂居第一，可一旦切换到变体题，它的精确率就「跳水」到了11.95%左右，足足下降了30个百分点。不久前，验证月球岩浆洋模国创新生代品牌七彩虹iGame就推出了自家的GeForceRTX50系显卡配备，验证月球岩浆洋模其间，全新的iGameGeForceRTX5080UltraWOC16GB显卡七彩虹ULTRA系列显卡一直以来都具有多元化的特点，在每一代的产品傍边都会运用不同的艺术规划风格，然后给用户留下深刻印象

后部供给了2个USB-A3.2Gen2接口、型嫦2个HDMI2.1接口以及2.5GbE网口，前部供给2个USB-A3.2Gen1接口、1个支撑DPAlt方式的USB-C3.2Gen1接口、1个3.5mm音频组合插孔。该机搭载4核4线程英特尔N100处理器，号月装备了16GB单通道DDR4-3200RAM内存条和256GBNVMeM.22280PCIeSSD，号月一起预留了2.5英寸SATAHDD插槽（兼容7mm以下），最大可扩展至2TB。

这款迷你主机外观简练，背样布选用黑色外壳，尺度为127.5（宽）×39.9（高）×112.4（深）mm，支撑VESA壁挂装置，预装了Windows11体系。1月31日音讯，品效铭凡现已在海外推出一款型号为UN100P的迷你主机，品效该机选用英特尔N100处理器，装备16GBRAM及256GB存储空间，定价为179美元（补白：当时约1301元人民币）。